UNIVPM

1- Fondamenti di Machine Learning 2- Classificazione e Modelli di Apprendimento 3- Support Vector Machine, Decision Tree, random Forest 4- Apprendimento Non Supervisionato 5- Reti Neurali e Apprendimento Profondo 6- Tensor Flow 7- Deep Computer Vision con Reti Neurali Convoluzionali 8- Esempi